BigQuery
페타바이트급 분석을 서버리스로. 아이티센 클로잇의 레퍼런스 아키텍처로 비용은 낮추고 속도는 높이세요.
초고속, 서버리스, 엔터프라이즈 데이터웨어하우스
인프라 관리 없이 성능과 확장성을 확보하고, 보안·카탈로그·리니지까지 기본 제공되는 데이터 분석 플랫폼으로 **의사결정 속도**를 끌어올리세요.
- 서버리스 아키텍처로 인프라 관리 부담 제로
- 대용량 데이터에 대한 초고속 SQL 분석
- 보안/거버넌스·카탈로그·계보(리니지)와의 긴밀한 통합
초고속 SQL 엔진
분산 컬럼형 스토리지 + 실행 최적화
오픈 테이블 포맷
BigLake/OSS 테이블 포맷과 상호운용
BI/AI 통합
Looker, Vertex AI, Dataproc 등과 연계
보안/리니지
IAM·행/열 보안·데이터 카탈로그/리니지
TCO 최적화
서버리스/Reservations·Flex Slots로 비용 제어
실시간 처리
Streaming Inserts·CDC 파이프라인
전환·구현 방법론
STEP 1
1. Discover
소스 시스템/쿼리 현황·SLA·비용 진단, 우선순위 선정
STEP 2
2. Design
스키마/파티셔닝/클러스터링·보안 정책·권한 모델
STEP 3
3. Build
ETL/ELT 파이프라인·데이터 마트·성능/비용 최적화
STEP 4
4. Enable
카탈로그/리니지·모니터링·운영 가이드·FinOps
참조 아키텍처(요약)
소스(트랜잭션/로그/파일) → Ingest(배치·스트리밍) → BigQuery/Lake → 데이터 마트 → BI/AI(Looker·Vertex AI) → 운영/보안(IAM·카탈로그·리니지·모니터링).
주요 산출물
- 타겟 아키텍처 다이어그램(BigQuery/Lake/BI/AI)
- 스키마/파티션/클러스터링 전략서
- ETL/ELT 파이프라인(템플릿 및 코드 샘플)
- 성능·비용 최적화 가이드(쿼리/슬롯/캐시)
- 보안/거버넌스 표준(권한·마스킹·리니지)
운영/최적화 팁
파티션·클러스터링·머티리얼라이즈드 뷰·Slot 예약으로 비용/성능 균형을 맞추고, 데이터 카탈로그/리니지로 품질과 거버넌스를 확보하세요.
왜 아이티센 클로잇인가?
- DW 전환 전문성: 온프레미스 → BigQuery 전환 레퍼런스
- 분석부터 AI까지: Looker/Vertex AI 연계 경험
- FinOps 내재화: 비용 예측·할당·최적화 체계
- 운영 연계: 모니터링/권한/데이터 품질까지 E2E
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